MLT | Week-12 | Session-2 解析：為何圓形等非線性資料直接做 PCA 會找不到有意義主方向；轉而用「轉換到更線性的空間」讓線性子空間浮現，並說明轉換帶來的維度成本。最後整理如何把這套直覺用在特徵萃取與下游任務。